發布日期：2020-03-11

   日前，“天津工業大學—胸科醫院深呼吸聯合實驗室DeepinBreath”又出新成果，該聯合實驗室研發的體溫監測系統，已應用于天津市胸科醫院發熱門診患者的數據監測中，為發熱門診的數據報表和工作量提供了可視化的展示方式，并兩次成功預警，阻止了重要病原菌——鮑曼不動桿菌在醫院內的暴發流行。

　　天津市胸科醫院表示，“深呼吸實驗室DeepinBreath”開發的院內體溫監測系統，已成為胸科醫院新冠肺炎防控體系不可或缺的一部分，并且在其他病原微生物院內感染的監測中也發揮了重要的作用。鮑曼不動桿菌在醫院的環境中分布很廣且可長期存活，對危重患者和CCU（心內科重癥監護室）及ICU（綜合性重癥加強護理病房）中的患者威脅很大。通過體溫監測系統數據曲線的異動，能及時預警鮑曼不動桿菌的院內流行傾向，并以此預警信號為依據，感染管理科果斷出手干預，阻止鮑曼不動桿菌在醫院內暴發流行，為患者治療贏得寶貴時機。

　　該成果是天津工業大學生命科學學院教師科研團隊帶領2019級生物醫學工程研究生王平安等同學，遠程與學院研究生企業導師、天津胸科醫院趙曉赟副主任共同研發而成。據悉，在得知醫院統計數據過程主要以excel報表為主后，為進一步節約醫務人員時間，助力新冠肺炎疫情防控，科研團隊制定了開發計劃，針對醫院數據夜以繼日進行定制化軟件開發。

　　該軟件基于Python軟件開發，可實現數據的智能導入和跨平臺顯示。簡潔的智能化數據管理系統，使得工作效率大為提高。原本涉及醫院多個科室的繁雜的體溫數據報表，在本系統中輕點“上傳數據”和“繪制圖形”兩個按鈕，即可生成準確的監控曲線，并具有跟隨鼠標軌跡的動態數據標簽，便于即時展示醫院各科室的監測數據動態變化，助力疫情防控和院內感染的監控。

來源：科技日報