發布日期：2019-05-08

　　5月7日，作為第二屆數字中國建設峰會的壓軸大戲，2019數字中國創新大賽總決賽在福建福州隆重閉幕。經過18支參賽隊伍的激烈角逐后，福大（福州大學）-零氪科技憑借《肝膽臟器病灶識別》案例，在大數據方向的《大數據醫療—肝癌影像AI診斷》賽題中奪冠。

　　過關斬將 榮膺桂冠

　　據悉，2019數字中國創新大賽是由工業和信息化部、福建省人民政府為指導，聯合多家政府與科研機構主辦。本次大賽聚焦大數據、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術，解決數字經濟建設發展中的痛點、難點，推動新一代信息技術和傳統產業的深入融合，助力數字中國建設。

　　自大賽啟動以來，共有來自451所院校、1182家企業的8915位選手報名參賽，收到有效提交作品數近3萬次。福大-零氪科技團隊先是通過福州分賽區《大數據醫療—肝癌影像AI診斷》初賽，從1397支參賽隊伍中勝出，進入福州分區決賽，在與其余9支隊伍展開激烈對決后，獲得總決賽的晉級名額。

　　大賽涉及大數據醫療、消費者人群畫像、智能盤點和文化傳承等6個賽題，其中，醫療AI最引人關注。

　　福建醫科大學孟超肝膽醫院院長劉景豐提到，“圖像算法在醫學影像尚無成熟應用，尤其在肝癌CT影像方面面臨挑戰，一是肝癌影像表現多樣，如巨塊型、結節型、彌漫型和小癌型；二是肝癌伴有復雜肝病背景，如肝硬化、脂肪肝、酒精肝等；賽題訓練集的各種肝癌數據不均衡，增加了判斷難度。”

　　本次福大-零氪科技團隊不但給出了準確率高達90%以上的解決方案，并在真實世界肝癌數據中，驗證了方案具有較高的泛化能力。此外，該團隊在決賽階段還開發了可實際落地醫院的肝癌輔助診斷系統，該系統包括肝臟輪廓分割、病灶檢出病勾勒輪廓、病灶數量信息統計、患者維度良惡性判斷、多期影像對比閱片、結構化診斷報告等功能，對基層醫療機構開展肝癌的早篩早診，輔助提高臨床或影像科醫生診斷效率與能力，幫助患者減少造影劑使用和增強CT拍攝期數等方面，具有現實應用價值。

　　最終，福大-零氪科技團隊榮膺肝癌影像AI診斷桂冠，并斬獲最佳商業潛力獎。

　　激活數據 賦能醫生

　　無人駕駛的熱潮方興未艾，如今醫療AI已經跨越而來，快速走入醫療服務場景之中，具體應用囊括了醫學研究、醫學影像與診斷、醫院管理、藥物挖掘等方方面面。

　　如果把人工智能分成算法、算力和數據三個維度，現在行業主要的機會集中在數據及應用層面，競爭的核心在于數據的質量和數量。

　　“沒有好的磨刀石，就磨不出好刀”。就醫療AI而言，高質量的臨床或研究數據，就是磨刀石。

　　作為醫療大數據和人工智能領域的獨角獸企業，零氪科技在布局AI輔助診療之初，就已具備鍛造“磨刀石”的能力。據零氪科技聯合創始人兼CTO羅立剛介紹，“通過將臨床病歷數據標準化和結構化，零氪科技從標準度、互聯度、更新度、豐富度、量度5個維度定義了高質量數據，建立了一整套智能化數據處理體系，并由此形成行業領先的數據分析能力，從而將大量臨床數據轉化為應用層級的數據。”因此，零氪AI輔診系統在處理影像、文本數據、基因等多模態數據時，顯得游刃有余。

　　只有磨刀石還不夠。

　　醫學作為系統科學，其數據邏輯、建模、分層非常復雜和豐富。只有算法專家和醫學專家深度融合，彼此聽懂各自的“語言”，才能跨過醫療AI的門檻。基于此，零氪AI團隊匯聚了一批能夠喚醒沉默的病歷和數據的復合型人才，在產品研發過程中，與醫療機構緊密合作，同臨床醫生進行充分地交流與探討，反復打磨零氪AI輔診系統，使其能夠在臨床應用場景中真正落地。

　　此外，相較于市面上一些AI輔診產品，只能做到按照臨床指南、文獻依據，給出某類患者固定的診療建議，零氪AI輔診系統是基于真實的中國病例數據的底層數據和訓練材料，更利于實現在中國人群及臨床個體病例的應用，即針對不同患者的特征差異，推薦個性化診療方案。

　　“我們的AI并非在‘實驗室’里，進行純算法和所謂的‘準確率’比拼，而是已經走向臨床實際應用，實現‘大數據+AI’落地到具體的臨床場景中，并產生了巨大的學術和臨床價值。”據羅立剛介紹，零氪科技與天津市胸科醫院合作，于2018年共同建立了京津冀肺癌AI輔助診療平臺，該平臺結合大數據病歷庫通過AI比照進行分析，最后得出是否患病、小結節概率以及小結節大小等信息。同時，零氪AI輔診系統也已在其他國內知名三甲醫院落地應用，每日累計輔助醫生診斷1000例病人以上，準確率達90%，累積服務60萬名腫瘤患者。

　　據羅立剛透露，零氪AI輔診系統未來發展目標，已鎖定在單病種診療全流程覆蓋，包括早篩、輔診、治療和方案推薦、療效評估、風險預測、預后分析和患者隨訪等著，使醫療AI能夠在更多病種的臨床應用場景中落地。

　　“醫學關乎人類生命與健康，我們始終秉持著敬畏和尊重之心，希望在不斷解鎖生命密碼的過程中，創造真正造福人類的醫學人工智能。”

來源：linkDoc視界