發布日期：2019-04-15

  如何讓客觀數據“說話”，助力重癥患者的臨床診療？近日，首屆中國重癥大數據與人工智能學術大會在京舉辦，北京協和醫院重癥醫學科主任隆云教授指出，基于重癥大數據驅動的臨床診療模式及人工智能的發展，將成為重癥醫學的重要發展方向。   過去重癥患者的監護只能觀察心率、血壓、呼吸、體溫等生命體征，現在已可實現心、肺、腎、腦等多器官功能評價。隨著患者床旁儀器設備不斷增多，同一時段有近百項數據客觀呈現患者的生理狀態，不同時段數據的變化又可以描述患者的病情進展。因此，數據的整體管理有助于對患者病情進行清晰判斷和精準治療。   “臨床表現與醫療數據應該綜合分析判斷。有的重癥患者可能還沒出現臨床表現，但數據的變化已提示患者將要出現問題了，這便是數據給出的診斷。但有時現象與數據又是分離的，一個患者表現為出血，但所有的凝血指標都是好的，數據與現象不統一，這是重癥醫學科醫生面臨的難題。因此，使用好重癥大數據可以讓治療更加精準和迅速。”隆云介紹，北京協和醫院重癥醫學科正在嘗試利用重癥大數據開發診斷和治療流程，打造一個可以在床旁輔助醫生和護士的人工智能醫生。   會議期間還成立了中國衛生信息與健康醫療大數據學會重癥醫學分會。作為首任主任委員，隆云表示，分會將通過學術交流、制定指南、統一標準等途徑，把分散在全國的醫學信息孤島連結起來，推動建立中國重癥醫學大數據科研共享平臺。(記者 王瀟雨 通訊員 董琳 趙明曦)

來源：健康報