發布日期：2019-03-20
隨著醫療人工智能(AI)產業高速發展，該產業應用型人才缺口已成為發展的“絆腳石”。判斷產業發展大趨勢，把握產業發展重點方向，突破發展障礙與瓶頸，釋放醫療人工智能產業新動能，已成為當下熱門話題。
一、醫療AI產業整體發展情況
根據公開資料顯示，2025年全球醫療AI市場規模將超過340億美元。特別是在中國，醫療AI產業市場發展迅速，市場規模從2016年的96.61億元，2017的136.5億元飆升至2018年的204億元，復合年增長率保持在40%以上，預計到2019年將突破280億元。見圖1。
注：2019年數據為預測結果。
圖1 中國醫療人工智能市場發展情況
數據來源：根據公開資料整理
1. AI涉及領域廣泛，其中醫療健康是AI垂直滲透最大的領域。
AI計算機視覺、服務機器人及語音和自然語言處理領域的技術商業化程度較高。中國168家以AI為驅動技術或業務的非上市公司所屬的領域中，以計算機視覺最多，占20.80%；其次為服務機器人，占19.6%；語音及自然語言處理領域占10.7%；其他智能醫療、機器學習和智能駕駛等也是相對較熱門的領域。
根據《2018世界人工智能產業藍皮書》，中國AI企業所涉及的領域包括醫療健康、金融、商業、教育和安防等，其中醫療健康領域最多，占22%。AI在醫療健康領域中主要的應用方向為醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理和疾病預測。
Global Market Insight數據顯示，AI藥物研發的占比最大（35%），我國AI藥物研發相對落后，新藥仍以仿制藥和改良藥為主，提示該領域競爭者不多、產業尚不成熟。其次為AI醫學影像市場，增速約為40%，預計2024年市場規模將達到25億美元，市場占比將達到25%，它也是中國AI醫療應用領域中最熱門、應用最為成熟領域。
AI輔助診斷包括醫學影像、電子病歷、導診機器人和虛擬助理等，應用相對成熟。AI健康管理是把被動疾病治療變為主動自我監控，主要產品為智能可穿戴設備，我國處在人口老齡化與計劃生育放開階段，健康管理市場潛力巨大。AI疾病預測主要是通過基因檢測，應用生化、影像和行為日產大數據來預估疾病發生的風險。隨著人們生活品質提高和對健康認知的提升，疾病預測市場也將是一個不小的市場。
2. 國內醫療AI企業初步形成“三足鼎立，星火燎原”的格局
我國AI產業尚處于創業發展階段，中國168家以AI為驅動技術或業務的非上市公司中，于2015年成立的公司比例最多，占34.50%；其次為2014年成立的，占20.80%；2016年成立的，占16.70%。
目前國內可統計的醫療AI產業公司有144個，并以京、滬浙蘇、廣東的醫學AI產業為主，形成鼎足之勢。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始布局醫療AI產業。見圖2。
圖2 國內醫療AI企業分布情況
數據來源：火石創造
二、醫療AI人才需求判斷
根據騰訊研究院發布的《2017全球人工智能人才白皮書》，全球AI人才約30萬人，主要分布在各國AI產業公司和科技巨頭中，約占66.67%；全球367所高校中的學術和儲備人才約占33.33%。根據2017年領英發布的《全球AI領域人才報告》，我國AI人才總數超過5萬人，而國內AI人才需求量為500~600萬人，人才需求缺口巨大。見圖3。
圖3 全球AI人才分布情況
數據來源：linkin
1.各地產業與人才的供需狀態存在差異，北上深杭廣AI人才占全國半壁江山。
2018年7月工信部直屬研究機構賽迪顧問發布“中國人工智能城市十五強”榜單，其中北京、上海、深圳、杭州和廣州的AI人才較多，分別占27.9%、12.1%、8.5%、6.5%和3.9%。AI人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市，其中北京占比多（30%），且北京的醫療AI企業占全國四成以上。AI人才城市分布情況與需求端基本匹配，但在供需狀態上各有不同。其中北京、上海和深圳AI人才供給占比多于實際需求；廣州、杭州人才供給少于實際需求，人才緊缺的程度較高。
2.我國各省（市）越來越重視AI技術創新與應用，以及AI人才培育和引進。
國家層面，先后發布了15個政府文件，包括《“十三五”國家科技創新規劃》《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》等。
省級層面，先后發布了23個政策規劃文件，包括《中關村國家自主創新示范區人工智能產業培育行動計劃（2017—2020年）》《浙江省新一代人工智能發展規劃》《江蘇省新一代人工智能產業發展實施意見》《安徽省新一代人工智能產業發展規劃（2018—2030年）》《廣東省新一代人工智能發展規劃》等。
市級層面，先后發布13個政策文件，包括《廣州市加快IAB產業發展五年行動計劃（2018—2022年）》《關于推動新一代人工智能發展的實施意見》等。 見圖4。
圖4 國家和各省（市）AI產業相關政策發布情況
數據來源：根據公開資料整理
3. 通過高校培養AI人才，形成大規模產業化。
AI人才方面，國家致力于打造有梯次的、有競爭力的AI人才體系，形成“高端人才—高水平人工智能創新人才和團隊—具有發展潛力的人工智能領軍人才—人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才—貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才與貫通經濟、社會、法律、市場、管理等橫向復合人才”體系。
《新一代人工智能發展規劃》提出建設AI學科以部署AI技術應用領域。根據教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》，我國AI人才培養在5年之后將作為一個跨學科的新興技術領域，AI學科交叉性很強，涉及到的知識體系非常廣泛，包括計算機科學、神經科學和統計學等。
我國AI學術人才集中在計算機、自動化和電子信息類院系，清華大學培養國際AI人才822人，位列世界第一；上海交大排名第二（590人）。但浙大和哈工大AI人才投入量分別位居國內前兩位。大部分高校的AI學術研究還局限在國內學術圈。除清華、上海交大有一定人工智能產業化人才集聚外，其他高校多是以學術為主。從學術到產業化、到大規模應用還需要更多時間和研發投入，加強產學研究合作，支持產業持續發展。我國AI人才投入量排前20位的高校見圖5。
圖5 我國AI人才投入量排前20位的高校
數據來源：清華大學《2018中國人工智能發展報告》
三、展望
生物經濟將成為繼信息經濟之后的新經濟，人才是推動生物新經濟發展的根本。據火石創造生物醫藥產業數據庫顯示，我國生物醫藥產業發展存在集聚性，國家重點布局的生物醫藥產業基地、園區和高校聚集了生物醫藥產業、智能化創新人才和產業化人才。技術、新思想和新模式為人才快速成長創造了條件，新業態產業化、新場景應用、傳統產業與現代技術融合發展，為培養不同梯隊的AI人才提供了新生態，驅動產業化人才和應用型人才快速成長。
來源：火石創造
