作者：陳宇發布日期：2019-01-17

　　澳大利亞研究人員領導的一個國際科研團隊開發出一種新技術，利用人工智能分析普通驗光設備生成的視網膜圖像，可高效識別糖尿病視網膜病變，準確率達98%。

　　糖尿病視網膜病變是糖尿病的并發癥之一，也是常見的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反應引起眼部神經系統和毛細血管發生變化，在早期階段確診該病對保護患者視力至關重要。研究人員基于人工智能技術開發出一種圖像處理算法，通過分析眼底相機拍攝的視網膜圖像，可以瞬時自動識別出糖尿病視網膜病變的關鍵特征，即眼球內由于視網膜毛細血管破裂而滲漏出來的液體，準確率達98%。

　　參與該項研究的澳大利亞皇家墨爾本理工大學教授康德·庫馬爾介紹，常用的糖尿病視網膜病變檢查方法昂貴且具有侵入性，比如需要進行專業的“眼部光學相干斷層掃描”等。

來源：北京日報