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防心臟病猝死,智能心電監(jiān)測衣提前預警

   日期:2018-07-03     瀏覽:143    
核心提示:作者:張曄發(fā)布日期:2018-07-03   心臟(心血管)疾病是危及人類生命健康的&ldquo

作者:張曄發(fā)布日期:2018-07-03

 

  心臟(心血管)疾病是危及人類生命健康的“頭號殺手”,病人在猝死前往往不會有明顯的疼痛表現(xiàn),但是心率波形早在2—3天前就已有變化。2日,記者從“東南大學—聯(lián)想”穿戴式心臟—睡眠—情緒智能監(jiān)控聯(lián)合實驗室學術委員會獲悉,新型心電監(jiān)測衣能24小時監(jiān)測心率波形,通過智能診斷算法可提前數(shù)天為心臟病猝死預警。

  每年,心血管疾病死亡人數(shù)占全球死亡總人數(shù)的29%;中國心血管病患者2.9億,每5例死亡者中有2例死于心血管病。同時,根據(jù)世界衛(wèi)生組織報告,全世界1/3人口存在失眠癥狀或睡眠功能障礙,有睡眠問題的人群患心血管病的風險比正常人高2到3倍,睡眠障礙易誘發(fā)高血壓、糖尿病等疾病。

  以上人群都需要長期或定期監(jiān)測心率和情緒波動,但受醫(yī)療條件和客觀因素制約,目前還無法做到。東南大學與聯(lián)想集團合作研發(fā)的智能心電衣,主要有3導聯(lián)和12導聯(lián)等類型,最小的僅有一根帶子大小,包含了穿戴式電極和傳感器、柔性電路板。智能心電衣與云端數(shù)據(jù)庫連接,穿戴者的心電波形、心音、血壓、呼吸等生理信號可實時上傳至云端數(shù)據(jù)庫,通過多生命體征信息的特征提取與異常識別算法,基于機器學習和深度學習的疾病風險信號篩查 ,對心臟—睡眠—情緒等信息進行智能判斷。

  “心臟病人猝死前8小時是發(fā)現(xiàn)和治療的黃金時間,但其實在病人猝死前2—3天心電波形就已發(fā)生變化,通過24小時在線監(jiān)測和智能診斷,可為病人提供預警。”聯(lián)合實驗室主任、東南大學儀科學院劉澄玉教授介紹說,智能心電衣對心臟房顫、猝死等疾病的預檢率有望達到95%、甚至更高。目前已在江蘇省人民醫(yī)院開展臨床試用。

 

來源:科技日報

 
 
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