發布日期：2017-08-16

我國是世界上失明和視覺損傷患者數量最多的國家。數據顯示，我國約有5.5億近視患者、1,000 萬青光眼患者、600萬白內障患者及1,160萬眼底新生血管疾病患者。屈光不正、青光眼和白內障等致盲性疾病逐步呈現年輕化趨勢，為更好保護眼健康2016 年 11 月國家衛計委印發《“十三五”全國眼健康規劃（2016-2020年）》。

人工智能通過深度學習，對人的意識和思維過程進行模擬，能讓機器像人類一樣思考。2012年以后，深度學習的技術變革使得人工智能在圖像識別領域得到了高速發展。

8月14日，溫州醫科大學附屬眼視光醫院（浙江省眼科醫院）與醫療領域人工智能知名企業Airdoc正式啟動位于溫州的眼視光人工智能聯合研發基地。掛牌儀式上，雙方宣布將致力于眼視光領域應用方面的智能化推進和學科建設合作。

掛牌儀式現場，溫州醫科大學附屬眼視光醫院院長瞿佳、及Airdoc創始人兼首席執行官張大磊、首席醫學官陳羽中、市場副總裁張京雷等數十人出席。

據動脈網（公眾號：vcbeat）了解，雙方將共同建立眼視光人工智能聯合研發基地，探索基于人工智能機器學習的智能眼視光中心、智能眼病影像中心和智能眼科分診系統等，并且發揮雙方在眼科大數據和AI應用方面的優勢，在醫療、教育、研究方面開展戰略合作。

此前，Airdoc曾與溫州醫科大學附屬眼視光醫院合作研發兒童未來視力變化預測模型。Airdoc通過海量數據的研究，剔除了異常數據的干擾，成功分析出驗光結果相對于年齡的變化趨勢。比如6-11歲是家長最關心視力變化的階段，Airdoc的算法可以根據當前年齡和眼光結果預測未來視力變化。

對于本次合作，溫州醫科大學附屬眼視光醫院院長瞿佳表示：“專業的事專業的人來做。醫院要發展人工智能的應用，采取合作的方式是一種不錯的選擇，有利于發揮各自優勢，所以我們采取‘島鏈政策’。”

按照瞿院長的觀點，醫院的需求是一條紅線，能把具有先進技術的企業和醫院串聯起來，形成“群島”。這就避免了專業的事非專業的人來做，導致力不從心，疲于奔命。眼視光醫院做的是醫學領域的專業，而Airdoc則是人工智能領域的專業，這是雙方合作的基礎。

瞿院長認為人工智能在臨床的結合應用，還有很長的路要走，但作為一個被證明有潛力有良好發展前景的新技術，我們應充分利用現有條件進行積極探索研究。

Airdoc創始人兼首席執行官張大磊則認為：“雙方將會發揮各自優勢共同推進人工智能技術和臨床醫生有機結合、眼科設備的智能化、眼科全方位智能服務、優化醫患關系（從醫生和患者個體到醫生和患者全家）等，最終完成眼視光人工智能產品在國內落地使用，希望推進眼視光走向人工智能+時代”。

眼視光+人工智能的應用場景

白內障智能手術平臺為雙方合作的首個項目。

據了解，現階段我國每年約有200萬人通過白內障手術重獲光明。Airdoc基于海量臨床數據，建立中國的白內障智能手術參數，根據不同的眼睛制定特定的解決方案，從而輔助醫生手術決策。

雙方合作的第二個項目是圓錐角膜智能輔助診斷。如何正確識別出圓錐角膜，對安全進行近視激光手術和角膜塑型鏡驗配至關重要。溫州醫科大學附屬眼視光醫院與Airdoc的研究，基于海量臨床數據研發的智能輔助診斷模型。有望根據角膜地形圖，快速篩查出各階段的圓錐角膜和疑似圓錐角膜的病例。

眼科智能分診是雙方合作的第三個項目。現階段，眼科醫院人滿為患，患者候診時間長，體驗差，眼科檢查種類多，耗時長，醫生工作壓力也較大。因此雙方計劃通過采用人工智能來解決這個問題。人工智能的介入為眼科患者快速找到最合適的醫生，從而提升醫生的工作效率，節省患者的等待時間。

雙方最后一個合作項目是青少年近視進展智能預測。

目前，我國青少年近視率高居全國第一。受限于數據量和方法，精準的近視進展，預測成為科研解決的難題。

Airdoc利用溫州醫科大學附屬眼視光醫院積累的海量數據，建立人工智能模型。根據多個維度來預測3-17歲近視少年兒童從當前到18歲的視力進展。

談到數據挖掘方面，溫州醫科大學附屬眼視光醫院信息管理處主任王曉幸表示：“眼視光醫院絕大部分檢測設備數據已經實現了結構化。這些多元設備的數據整合工作，早已在信息管理處完成。通過DICOM協議，就能實現院內系統與Airdoc人工智能的信息傳輸。當然，這也得益于醫院十多年信息化平臺建設的基礎。”

商業模式方面，張大磊表示：“目前這個階段整個行業絕對是過熱的，大家總希望馬上就能發財。但Airdoc并不是單純只是為了商業，我們希望通過幫助醫院在科研、臨床診療方面的效率提升，解決國內醫療資源缺失的問題。”

對此，溫醫大附屬眼視光醫院杭州之江院區院長王勤美認為：“資本是短期的，但醫療是長線的，因此企業要有耐心。現在不少人工智能公司扎堆到腫瘤領域，其實眼科的市場也同樣龐大。只要真正將產品落地，創造出價值，未來企業不愁沒有商業機會。”

如今Airdoc已經在眼科，皮膚科、心血管、大腦等領域取得了巨大進展。Airdoc涉及如此多的疾病，其商業模式、產品推廣、盈利模式將為我們帶來一些人工智能領域的洞見。

來源：動脈網