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拍醫拍戰略升級宣布完成A+輪數千萬融資,公司更名為“醫拍智能”

   日期:2017-08-07     瀏覽:120    
核心提示:發布日期:2017-08-07 2017年8月6日,專注于醫學智能科技公司拍醫拍完成A+輪數

發布日期:2017-08-07

2017年8月6日,專注于醫學智能科技公司拍醫拍完成A+輪數千萬人民幣融資。拍醫拍曾獲得全球知名投資機構美國紅點創投、具有醫療背景的重山遠志健康醫療基金、慈銘體檢韓小紅、360、億聯資本、洪泰基金等投資。與此同時拍醫拍公司戰略全面升級,公司正式更名為“醫拍智能”,并采用全新域名MEDP.AI(http://www.medp.ai)及新商標。

提高醫療數據獲取與解析能力,輔助醫療診斷

目前醫拍智能旗下擁有拍醫拍、信澤醫療(信澤醫療作為國內獨立血透中心優秀的信息平臺供應商,為數百個血透機構提供服務)兩家獨立子公司及達芬奇(Da Vinci)醫學智能研究院。 業務范圍在OCR醫療單據文字智能識別基礎上,增加了醫學影像智能識別。

醫拍智能新全新logo寓意是用快速、準確、穩定的視覺識別高科技,服務于專業醫療機構。去年,醫拍智能發展迅猛,多項醫療科技服務細分領域領先,成為中關村高新和國家高新雙高企業。醫拍智能基于以深度學習為代表的人工智能技術,結合海量醫療數據,研發輔助醫療影像診斷識別系統。

團隊擁有醫學影像處理、醫學大數據分析與挖掘、移動醫療信息系統開發等方面的技術能力,并開發了醫學數據抓取與智能識別、醫學詞條綜合解析等核心知識產權技術。

醫拍智能團隊精通各類圖像處理和人工智能技術, 尤其在醫學圖像輔助診斷和醫療單據識別達到國際領先水平。現已獲得40余項國家專利,覆蓋機器視覺、醫學圖像、數據挖掘等多個領域。

另外,團隊在大數據基礎平臺架構與大數據分析挖掘等方面擁有豐富的經驗。核心成員曾在百度、微軟等大型互聯網公司負責人工智能核心算法。

醫拍智能目前已經積累了億級醫療數據的處理經驗,具備行業領先優勢。醫拍智能深耕于醫療行業,并服務于醫療領域各個行業的合作伙伴。目前,已為400余家醫院、保險、腎透析中心、民營醫院、醫療設備廠商提供深度垂直的解決方案。

醫拍智能業務范圍及業務發展圖示

為提高全行業醫療數據獲取與解析能力,強力輔助醫療診斷治療全過程,醫拍智能達芬奇(Da Vinci)醫學智能研究院與國內外頂級技術公司達成多項戰略合作,助推科技前沿的公司能有更大的動力去做更精細的科學研究和市場化準備。

醫拍智能創始人吳詩展認為:“人工智能支持下的診斷解決方案將顯著提高醫療效率,同時提供豐富的內容快速發現,比如早期的檢測治療計劃和疾病監測。”

醫拍智能在醫學影像的智能研究及其應用

醫拍智能在醫學影像的智能研究主要集中在對CT、MRI、PET、病理切片、眼底照片、超聲等醫學影像信息采集和分析上。

就X光片為例,據美國疾控中心(CDC)估計,每年美國大約有1210萬人接受乳腺X光檢查,但根據美國癌癥協會(ACS)統計,其中差不多有一半都有“假陽性”嫌疑,也就是一半的健康女性會被告知他們得了癌癥。大量女性為了確信度選擇接受乳腺活組織檢查(每年160萬人左右),而其中的20%都屬于健康女性,同時活檢結果正確率也只有60%-80%。

X光照片的分辨率通常在百萬級別,惡性腫瘤的尺寸卻僅占數十位像素。從相對比例上來看,要分辨出惡性腫瘤具有相當高的難度。傳統的計算機輔助診斷(CAD),雖然可以捕捉影像中的斑點,但經常錯誤顯示為陽性。

醫拍智能醫學影像AI系統結合了最新的深度學習算法,在人類醫生的幫助下,通過對大量醫療圖像數據進行解析,自動總結出能夠代表惡性腫瘤的“形狀特征”以及形成能夠用來判斷有無惡性腫瘤的“識別模式”。

AI系統將其總結出的識別模式應用于醫學影像中時,便可判斷影像中是否存在惡性腫瘤,且準確度和判斷速度超越了傳統方式。另外研究結果還顯示,該AI系統還能直觀的將X光圖轉譯成診斷信息,方便醫生快速對病人病情作出判斷。

醫拍智能智能胸片分診介紹

中國對放射科醫生服務需求非常急迫。從放射科醫生的年增長率來看,美國和中國僅僅只有2.2%和4.1%,遠遠不及醫學影像數據對應63.1%和30.0%的高速增長率。每年3億人次參與體檢市場的用戶規模也有力的說明了問題。

人工智能技術在醫學影像領域的深度應用,填補了這些缺口,正在釋放出巨大的市場潛力。由于傳統醫療長期依賴于幾種形式的非結構化數據, 而通過視覺識別研究醫療大數據,實際情況比絕大多數領域的數據都更大、更復雜。因此對影像方面的分析在應用層面,更具有現實意義。

醫拍智能研究成果中顯示,根據CT判別患有肺部腫瘤的可能,區分良性和惡性腫瘤,并標出腫瘤區域,在內部測試中比專家小組更好地判斷惡性腫瘤。在很多內測案例中,比人類放射科醫生提前2年診斷出癌癥,比專家小組提高50%判斷出惡性腫瘤。

醫拍智能智能胸片分診介紹

針對眼底病變篩查,醫拍智能也可以快速識別眼底病灶,輔助進行分級,提供初步的診斷報告。在13~15秒內完成一張眼底圖片的病灶標記,其在特定集上準確率超過97% ,穩定性極佳,實現在實際場景中甚至超過醫生。

心電圖方面,醫拍智能在提升異常判斷準確率上,智能診斷結果準確率達到96%或以上,而傳統方法下的診斷準確率僅能達到68%。這些都是因為醫拍智能具備應用神經網絡等最前沿人工智能核心算法,從而賦予了機器類人腦的真實準確的醫學智能技術。

醫拍智能還在乳腺癌、皮膚病變、自動醫療編碼等領域已經獲得應用。

醫拍智能是一家技術驅動型公司,核心技術人員占公司八成以上規模,力爭讓核心產品服務于一線醫療機構,將人工智能傳遞并滲透到健康醫療的各個環節。

來源:動脈網

 
 
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