發布日期：2017-06-07

自從去年首戰李世石獲勝之后，AlphaGo于2017年5月再戰目前世界排名第一的中國棋手柯潔。第一場比賽，AlphaGo執白以1/4子勝，第二場比賽，柯潔中盤認輸。目前，AlphaGo以2:0領先。

賽后，柯潔在新聞發布會上表示：“對我而言，在阿法狗出現前，我對圍棋的了解有50%。阿法狗出現后，我只能算是知道2%，阿法狗我贏不了，它對我來說就是圍棋上帝。人類了解圍棋還是太有限，第三局我仍會竭盡全力，我想申請第三局繼續執白，下出和第二局相似的讓我熱血沸騰的攻殺棋，我希望能下得更精彩。”

AlphaGo只是開始。谷歌母公司Alphabet 董事長Eric Schmidt明確表示，自己最看好人工智能在醫療領域的應用與前景。“人工智能在醫療領域可以有很廣泛應用，未來5年會帶來巨大變化和提升，可能這種速度還難以想象，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓僅出現十年，而現在很難想象離開手機如何生活。”

Eric Schmidt認為創新的速度可能還在加快，甚至是指數級的。比如神經網絡和深度學習的出現，機器可以實現自我學習，開始加快迭代。“以前如果程序最開始出錯就很難辦，現在借助摩爾定律機器變得快多了，機器學習可以自我學習幫助進步。之前我們嘗試過很多方式，現在的技術如果在20年前的電腦上運行不了，現在有了第二代TPU等新設備的支持，可以讓我們的算法得到很大提升。基于深度學習且能對人類大腦進行模擬和學習，人工智能已經能為醫生服務了，并實際應用到臨床中去，比如早期腫瘤篩查、診斷等等。”

目前，谷歌已經利用人工智能在包括印度在內的缺乏醫療資源國家開展眼疾診療。谷歌負責健康研究的產品經理Lily Peng認為，目前的醫療模式是應對性的，醫生在不停地應對已經有疾病的患者。可是，對于疾病，預防性的診斷更為重要。在醫療資源的現狀下，人工智能的深度學習已經展現出了潛力，可以為醫生提供輔助工具。

同時，Lily Peng也指出人工智能在應用中的掣肘，例如如何建立醫生和輔助工具之間的信任度，這需要算法的精準保證。此外，在智能數據的基礎上，還需要設計出友好的用戶界面，不能降低醫生的效率，用最簡單高效的配套讓醫生應用更加便捷。

Eric Schmidt表示，谷歌在為人工智能尋找10億以上用戶規模的市場，這樣才能得到足夠關注和資源。目前，谷歌在醫療、交通、老齡化等領域的應用正在迭代。

其實AlphaGo成功的背后都離不開DeepMind團隊的努力。DeepMind是一家軟件公司，為模擬、應用以及游戲協議開發算法。該公司向來以創造機器學習平臺聞名，這些平臺可以學習如何打視頻游戲。DeepMind還成功開發出Neural Turing Machine，可以模仿人類的短期記憶。近來，該公司與倫敦NHS信托會簽署為期5年的協議，要將其技術應用到醫療領域。

相信在不久的將來，AlphaGo會進一步探索醫療領域，利用人工智能技術攻克現實現代醫學中存在的總總難題。

來源：移動醫療圈