發布日期：2017-01-19

1月9日，據FDA官網顯示，其首次批準了一款心臟核磁共振影像AI分析的軟件Cardio DL，該軟件來自Arterys公司，可用于治療多種心血管疾病，包括先天性心臟病、主動脈或心臟瓣膜疾病等。據了解，這款軟件將深入學習用于醫學圖像分析，并為傳統的心臟MRI掃描影像數據提供自動心室分割的分析，這一步驟與傳統上放射科醫生需要手動完成的結果一樣精準。

Arterys公司在一份聲明中表示，這款心臟MRI醫學影像分析系統Cardio DL，它能夠自動采集心室的內外輪廓的數據，并提供心室功能的準確計算，耗時短，精度高，一份圖像的分析10秒即可完成，遠遠快于臨床醫生。因此，稱之為基于深度學習的人工智能醫學影像分析系統，它已經進行了數以千計的心臟案例的數據驗證，實驗證實，該算法產生的結果與經驗豐富的臨床醫生的分析結果結果是不相上下的。

Cardio DL產生輪廓線，描繪出心室的內外壁

據悉，這款人工智能心臟MRI醫學影像分析系統不但得到了FDA510(k)的批準，該系統也于12月得到了歐洲的CE認證和批準，這標志著該軟件將被允許用于臨床。隨著越來越多的醫生使用Cardio DL這款軟件，Arterys公司提供的云平臺將使軟件能夠實時收集并分析MR掃描儀獲得的大量心血管數據，加速醫生診斷患者病情。

Arterys公司首席執行官Fabien Beckers在聲明中表示：“Arterys致力于開發整合了云計算與人工智能技術的云端影像分析軟件，并且通過先進的云計算醫療成像分析應用程序，大幅加速了數據驅動醫學的轉型，同時保護了患者數據隱私。今天，Cardio DL這款軟件的批準是一個重大的監管里程碑，這個應用程序展示了基于深度學習結合云超級計算技術來幫助醫生解釋醫學圖像的能力，這一過程既精準又自動化，，消除了醫生在工作站上執行的繁瑣的手動任務。”

去年11月，Arterys公司推出的的4D血流分析軟件也獲得FDA的認可，該軟件通過為臨床醫生提供心臟內部和周圍的解剖結構和血流的可視化和量化數據來加速心臟檢查。 該軟件分析心臟及主動脈和主靜脈的血液流向，這一過程可以幫助醫生處理心臟病患者的治療方案作出決定。

目前，Arteries公司正在與GE合作推出這款Cardio DL深度學習圖像分析系統，即將這一軟件集成到GE公司的MRI掃描儀所帶的ViosWorks軟件系統中。

據悉，Arteries公司2016年3月完成了1200萬美元的A輪融資。該輪融資由Emergent Medical Partners牽頭，包括GE Ventures，Stanford-StartX Fund在內的投資機構均參與其中。

接下來，Arterys公司計劃將觸角伸入另一大成像熱點--腫瘤成像，運用AI輔助技術來追蹤腫瘤的變化。

原文檢索

《Arterys nabs second FDA OK for deep learning, image analysis software》

來源：醫谷譯