發布日期：2017-12-22

“成立神經疾病人工智能研究中心是醫療和人工智能兩種不同領域的合作，這是醫學與工程的連接，同樣也是今天與未來的連接，是健康與疾病的連接。”

12月22日，全球首家“神經疾病人工智能研究中心”在首都醫科大學附屬北京天壇醫院（下稱北京天壇醫院）掛牌成立。在成立儀式上，神經病學專家、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任、北京天壇醫院常務副院長王擁軍如是說。

人工智能應用在神經疾病預防、診療、預后和康復等階段，都具有無可比擬的優越性，未來將在神經疾病醫療領域帶來一場顛覆性的“技術革命”。王擁軍說：“中心的成立將提升我國神經學科的整體水平，并有助于保持我國在該領域的國際先進地位。”

“人腦”疾病“電腦”診斷將成現實

據王擁軍介紹，神經細胞的損傷具有不可逆性，致殘致死率很高，因此神經系統疾病的早發現、早診斷、早干預，是影響治療效果的關鍵。但由于神經系統疾病復雜程度高、定位診斷難度大，并且我國部分醫院醫療水平參差不齊、高級專業技術人才缺乏，導致誤診率、漏診率較高，診斷效率低下。

北京天壇醫院是世界三大神經外科研究中心之一，也是我國唯一的國家神經系統疾病臨床醫學研究中心。在這里，“人腦”疾病由“電腦”給出精確診斷，并提供最佳的治療和預后方案，將會成為現實，人工智能正是夢想照進現實的“推動者”。

“人工智能系統通過對海量疾病信息的深度學習，持續提升疾病的診斷效率，診斷準確率可達到95%以上，相當于一個高年資主任醫師級別的水平。”王擁軍表示，基層醫院未來接入該系統后，相當于引進一名擁有國際領先技術的專家，患者不必擠到大城市、大醫院，在家門口就能獲取高品質、個性化的治療方案，這將在很大程度上緩解“看病難，看病貴”的問題。

王擁軍：相信機器在神經系統疾病人機大戰中勝出

據王擁軍透露，神經疾病人工智能研究中心先期已開展了頭部MRI、CT影像人工智能診斷產品的研發，是全球首款頭部疾病（涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等）MRI、CT影像人工智能診斷的整體應用產品，預計將于明年6月舉辦的天壇國際腦血管病會議上推出。屆時，北京天壇醫院將組織全球的頂級專家，進行一場神經系統疾病診斷的“人機大戰”，以驗證人工智能診斷的準確性。“我相信屆時一定是人工智能勝出。”王擁軍說。

公開資料顯示，北京天壇醫院每年接診來自全國各地的神經系統疑難雜癥患者30萬人次，開展手術10000余例，擁有全國最大的腦病組織樣本庫及血樣樣本庫。在中國醫學科學院新近發布的中國醫院科技影響力排行榜中，北京天壇醫院神經病學和神經外科均排名全國第一。依托國家神經系統疾病臨床醫學研究中心遍布全國的研究網絡，北京天壇醫院在神經系統疾病診治方面無疑達到了國際領先水平。

“全球最先進的技術一般會最先應用到軍事和醫療這兩個領域，人工智能作為當下熱門的先進技術，正在以遠超人們想象的速度發展并融入醫療領域，未來人工智能會帶動醫療的大發展，也會帶來變革。”王擁軍強調，在神經外科和神經內科均處于領先地位的北京天壇醫院，為人工智能的研究開發和深度學習奠定了良好的基礎，沒有理由不讓天壇醫院的人工智能在這兩個學科的研發和臨床應用方面走在世界最前端。

天壇醫院未來將展現出更多人工智能應用場景

人工智能應用研發的核心是領先的深度學習技術與臨床頂級專家的技術和經驗。王擁軍在接受采訪時表示，技術方面，神經疾病人工智能研究中心引進了亞太地區在人工智能領域最強大的公司進行合作，保證了天壇醫院人工智能系統的國際領先水平。并且，數據采集、識別、診斷均能在醫院快速完成，無須上傳醫療數據，防止了病人隱私的泄露，杜絕了醫院醫療數據流失的風險。

”隨著神經疾病人工智能研究中心工作的全面開展，北京天壇醫院未來將展現出更多人工智能應用場景，比如神經病理切片人工智能判斷，腦神經疾病病人的智能護理，依據病人醫療數據智能制定治療方案，神經系統疾病的肢體及語言康復訓練等。”王擁軍表示，相信神經疾病人工智能研究中心將成為引領國際的研發中心。

據了解，北京天壇醫院將于近期進行整體搬遷，新址中的國家神經系統疾病臨床醫學研究中心面積將是現在的十倍，其中還將建立大數據和人工智能部。據王擁軍透露，這個部門將是醫院未來的重點科室。

此外，全新的北京天壇醫院還會建立人工智能腦血管培訓中心，利用人工智能模擬各種腦血管疾病病人狀態，醫生可以在機器人身上進行干預，機器人也會血壓升高和出血，與現實中的病人十分接近，這顯然會讓培訓變得更為容易。

來源：健康界